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kabukiage
!_src.empty() in function 'cvtColor' が出た時に
cv2.error: OpenCV(4.6.0) /io/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cvtColor'
27か月前
・1 min read
Machine learning
機械学習
Python
Yoshi
クロスバリデーション: 推定値のパフォーマンスの評価
学習モデルの良し悪しは、予測関数のパラメーター自体を学習し、学習したものと同じデータでテストしたのでは判断することはできません。今見たサンプルのラベルを繰り返すだけのモデルは、100%正解なスコアを持
30か月前
・3 min read
Machine learning
scikit-learn
交差検証
東京医科歯科大学医療IT数学同好会
ECGでの心拍分類+転移学習
論文を基に1-D CNN・転移学習・ECGデータ処理法を実装法を中心に学ぶ。AbstractECG Heartbeat Classification: A Deep Transferable
30か月前
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python
ECG
Machine learning
Noriaki H
M1UltraでTensorFlow-macosを使って機械学習をやってみた
3月9日に注文したMac studioが4月25日にようやく届きました。 M1Ultraについて動画等で色々と報告が上がっていますが機械学習関連については見当たらなかったので、開発環境を構築しつつ
30か月前
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Machine learning
機械学習
やってみた
Naoya Hieda
YouTubeでも学ぶ
さぼりすぎたので YouTubeの動画をみて浅く勉強をしてみる(11/22) 2022/1/30、最近AWSにハマりすぎている。機械学習の勉強が進まない、。 これ、ついに2022/5/16となって
33か月前
・1 min read
Machine learning
python
機械学習
Naoya Hieda
Coursera-1
イントロ イントロが始まった。
36か月前
・1 min read
python
機械学習
Machine learning
Naoya Hieda
Couseraの機械学習コース
以下、Courseraの一番有名そうな機械学習コースをやってみます。 今日東大の友達に聞いたら「少し説明が冗長で、、、」といっていたので、ざっと雰囲気をつかむことをメインで進めていこうと思います。
37か月前
・1 min read
python
機械学習
Machine learning
Naoya Hieda
勉強の進め方
*せっかくNoteboxに書いていくのでこれ以降の記事は基本的にJupyter Notebookで書いたものを直接アップしていきます 2021年9月28日現在、今はCourseraの一番有名そうなスタ
37か月前
・1 min read
python
機械学習
Machine learning
Naoya Hieda
はじめに
自己紹介 大学4年生です。普段は都内の大学で勉強をしながらプログラミングを勉強しています。 Djangoが一番好きで、他にはGoでAPIを作ったり、React(Nextjs)を触ったりしています。 好
37か月前
・1 min read
python
機械学習
Machine learning
Best Free Materials 4U
00 初めに
本講義資料について 本ページは 日本メディカルAI学会公認資格:メディカルAI専門コースのオンライン講義資料(以下本資料) です. 本講料を読むことで,医療で人工知能技術を使う際に最低限必要な知識や実
38か月前
・2 min read
Machine learning
ECG
Object detection
Best Free Materials 4U
08 実践編: ディープラーニングを使ったモニタリングデータの時系列解析
健康意識の高まりや運動人口の増加に伴って,活動量計などのウェアラブルデバイスが普及し始めています.センサーデバイスから心拍数などの情報を取得することで,リアルタイムに健康状態をモニタリングできる可能性
38か月前
・57 min read
Machine learning
ECG
Object detection
Best Free Materials 4U
07 実践編: ディープラーニングを使った配列解析
近年,次世代シーケンサ(NGS; Next Generation Sequencer)の発展により,遺伝子の塩基配列が高速,大量,安価に読み取られるようになってきました. ここではディープラーニングを
38か月前
・31 min read
Machine learning
ECG
Object detection
Best Free Materials 4U
06 実践編: 血液の顕微鏡画像からの細胞検出
ここでは血液細胞の検出タスクに取り組みます.人の血液の顕微鏡画像が与えられたときに, 赤血球(Red Blood Cell; RBC) 白血球(White Blood Cell; WBC) 血小板(
38か月前
・42 min read
Machine learning
ECG
Object detection
Best Free Materials 4U
05 実践編: MRI画像のセグメンテーション
画像を対象とした深層学習の応用技術には様々なものがあります.例えば,画像の中の個別の物体の周りを矩形で囲むようにして検出する物体検出や,画像内で個別物体が占める領域を認識する画像セグメンテーションなど
38か月前
・39 min read
Machine learning
ECG
Object detection
Best Free Materials 4U
04 Deep Learningフレームワークの基礎
ChainerはDeep Learningフレームワークの一つで,現在様々なDeep Learningフレームワーク(TensorFlow, PyTorch, etc.)でも採用され主要なニューラルネ
38か月前
・109 min read
Machine learning
ECG
Object detection
Best Free Materials 4U
03 ニューラルネットワークの基礎
ここでは,ニューラルネットワーク (Neural Network) についてその概要を紹介していきます.画像認識などに用いられる Convolutional Neural Network (CNN)
38か月前
・29 min read
Machine learning
ECG
Object detection
Best Free Materials 4U
02 機械学習ライブラリの基礎
本章では,基礎的な機械学習手法として代表的な単回帰分析と重回帰分析の仕組みを、数式を用いて説明します. ここで単回帰分析と重回帰分析を紹介することには 2 つの理由があります. 1 つ目は,回帰分析と
38か月前
・40 min read
Machine learning
ECG
Object detection
Best Free Materials 4U
01 機械学習に必要な数学の基礎
本章では,ディープラーニングを含めた機械学習に必要な数学の基礎である「微分」「線形代数」「確率・統計」の3つについて,簡潔に紹介していきます. 機械学習とは 機械学習は,コンピュータがデータから学習す
38か月前
・34 min read
Machine learning
ECG
Object detection
東京医科歯科大学医療IT数学同好会
メジャーな評価指標まとめ
予測モデルの評価指標に関して、最適化も含め学ぶ。 回帰問題(Regression)に使われる評価指標 MSE, RMSE, R-squared MAE (R)MSPE, MAPE (R)MSLE
40か月前
・2 min read
評価指標
Data science
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