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データ分析の実用化についてかんがえていること
データ分析をビジネスにするにあたって思うこと・・・ 8割の正解率でも、外れた2割の不利益が利益を上回るのであれば、予測なしでやったほうが良い、という結論になるのである・・・ なので、実用
30か月前
・1 min read
データ分析
実用化
LIli
kaggleコンペティション紐解き1(Tabular Playground Series - May 2022) ①
# まずはデータの内容をみてみる データの説明を見ると、こう書いてあります。 製造管理データが提供され(シミュレートされ)、マシンが状態にある0か状態にあるかを予測する必要があります1。データに
31か月前
・1 min read
Kaggle
LIli
wget使えるのかな?
magicodeでwgetはつかるのかな 試してみたら使えました。 いろいろなソフトを試せれそう。!wget http://archive.apache.org/dist/httpd/httpd-2.
31か月前
・1 min read
wget
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決定木の可視化(plot_treeを使う)
from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() data = iris.data target = iris.target fr
31か月前
・1 min read
python
RandomForest
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irisデータ型を調べてみた
irisはBunchという型みたいですfrom sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() print(type(iris))実際入ってい
31か月前
・1 min read
bunch
python
LIli
機械学習の第一歩
# まずはデータのダウンロード データ分析でよく使われるIRISのデータを使ってみたいと思います。 Iris「アヤメ」の花です。 がく片の長さ、がく片の幅、花弁の長さ、花弁の長さを特徴量とし
31か月前
・1 min read
python
機械学習
LIli
多次元配列を一次元配列になおすravel関数
便利だった関数の紹介 ravel関数は多次元配列を一次元配列になおすらしい。import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame([[
31か月前
・1 min read
python
LIli
pythonの特定列の取り出し方
pythonの特定列の取り出し方です。 使い方によって型を変えなければいけません。import pandas as pd df = pd.DataFrame([['本', "2022/1", 3
31か月前
・1 min read
python
array
LIli
pythonで一番使うと思うdataframe
pythonでまず私が覚えるべき、と思う型はdataframeです。 データ分析でも必ず使います。 dataframeは簡単にいうと、行列をおさめるための型です。import pandas a
31か月前
・1 min read
python
dataframe
LIli
Kaggleのはじめかた
最近、kaggleを始めました! まだ始めたことがない方へ、Kaggleのはじめかたを話していこうと思います。 # まずは登録から! とにもかくにも登録してみましょう! https:/
31か月前
・1 min read
Kaggle
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