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【Polarsはいいぞ】集計結果の差分比較のためのanti merge
差分比較がしたい！
left join , inner joinだのはpandas もPolarsも書き方簡単ですが、差分比較がPolarsだと簡単にできたので残しておきます。
pandasの場合
こちらの記事から引っ張ってきています
def anti_join(x, y, on):
ans = pd.merge(left=x, right=y, how='left', indicator=True, on=on)
ans = ans.loc[ans._merge == 'left_only', :].drop(columns='_merge')
return ans
def anti_join_all_cols(x, y):
assert set(x.columns.values) == set(y.columns.values)
return anti_join(x, y, x.columns.tolist())Polarsの場合
なんとこれだけ。
how=“anti”だけ。
df_anti_join = df_cars.join(df_repairs, on="id", how="anti")感想
結合できなかったデータを取得する、差分を取得する場面ってあまり出くわさないかもしれませんが、もし使うことがあった時に参考になれば。