atcoder
の文字目から文字目までを出力してください。# 入力を受け取って…
L, R = map(int, input().split())
# 文字列のほしい所だけスライス!
print("atcoder"[L - 1:R])
# グリッド用意ー!
L = [
"###############",
"#.............#",
"#.###########.#",
"#.#.........#.#",
"#.#.#######.#.#",
"#.#.#.....#.#.#",
"#.#.#.###.#.#.#",
"#.#.#.#.#.#.#.#",
"#.#.#.###.#.#.#",
"#.#.#.....#.#.#",
"#.#.#######.#.#",
"#.#.........#.#",
"#.###########.#",
"#.............#",
"###############"
]
# 入力
R, C = map(int, input().split())
# 0-indexedに直して…
R -= 1
C -= 1
# 色判定!終わり!
if L[R][C] == "#":
print("black")
else:
print("white")
# 入力
H1, W1 = map(int, input().split())
A = []
for i in range(H1):
A.append(list(map(int, input().split())))
H2, W2 = map(int, input().split())
B = []
for i in range(H2):
B.append(list(map(int, input().split())))
# 後々の判定用に行列Bを転置しておきます
T_B = list(list(x) for x in zip(*B))
# Aの行に対して、どれを残す?bit全探索
for i in range(1, 2 ** H1):
tmp = []
for j in range(H1):
if (i >> j) & 1:
tmp.append(A[j])
# 行を残したパターンを転置して…
T_tmp = list(list(x) for x in zip(*tmp))
# Aの列に対して、どれを残す?
for j in range(1, 2 ** W1):
tmp2 = []
for k in range(W1):
if (j >> k) & 1:
tmp2.append(T_tmp[k])
# もしBと一致したら、終了!
if T_B == tmp2:
print('Yes')
exit()
# 1回も一致しなかったので、ダメでした!!!
print('No')
atcoder
の並べ替えである文字列が与えられます。atcoder
にするために必要な最小の操作回数を求めて下さい。atcoder
の並べ替えである文字列atcoder
内に同じ文字が2度以上入っていないことを確認して…。# 入力
S = input()
# 文字列を、数字に置換して
d = {"a": 0, "t": 1, "c": 2, "o": 3, "d": 4, "e": 5, "r": 6}
L = []
for char in S:
L.append(d[char])
# カウンター用意!
ans = 0
# 拾ってきたバブルソート関数
def bubble_sort(data):
global ans # カウンター引っ張ってきて、
for i in range(len(data)):
for j in range(len(data) - i - 1):
if data[j] > data[j + 1]:
data[j], data[j + 1] = data[j + 1], data[j]
ans += 1 # スワップが発生したらカウント記録!!!
return ans # カウンターの値をそのまま出力!
# 出力して終了!
print(bubble_sort(L))
from collections import defaultdict
class UnionFind():
def __init__(self, n):
self.n = n
self.parents = [-1] * n
def find(self, x):
if self.parents[x] < 0:
return x
else:
self.parents[x] = self.find(self.parents[x])
return self.parents[x]
def union(self, x, y):
x = self.find(x)
y = self.find(y)
if x == y:
return
if self.parents[x] > self.parents[y]:
x, y = y, x
self.parents[x] += self.parents[y]
self.parents[y] = x
def size(self, x):
return -self.parents[self.find(x)]
def same(self, x, y):
return self.find(x) == self.find(y)
def members(self, x):
root = self.find(x)
return [i for i in range(self.n) if self.find(i) == root]
def roots(self):
return [i for i, x in enumerate(self.parents) if x < 0]
def group_count(self):
return len(self.roots())
def all_group_members(self):
group_members = defaultdict(list)
for member in range(self.n):
group_members[self.find(member)].append(member)
return group_members
def __str__(self):
return '\n'.join(f'{r}: {m}' for r, m in self.all_group_members().items())
# 入力
N, M, E = map(int, input().split())
edge_L = []
# 0~Nの、N+1地点として見る
# 0が発電所なので、N以上の点と繋いでる辺は「発電所と繋いでる」辺として変換
# この時点ではまだ接続せずに、一旦辺リストとして受け取り…。
for i in range(E):
U, V = map(int, input().split())
if U > N:
U = 0
if V > N:
V = 0
edge_L.append([U, V])
# クエリ準備ー!
Q = int(input())
query_L = []
query_s = set()
# イベントのあった辺=とりあえず接続しない辺
# 切断されるからね!一旦全部切断しておこうね!!!
for i in range(Q):
X = int(input())
X -= 1
query_L.append(X)
query_s.add(X)
# 街の数+発電所1つでUnionFind作るよー
uf = UnionFind(N + 1)
# 辺毎に見ていくよ。
for i in range(E):
if i in query_s: # もしイベントで切断される辺なら、先に切っておくので繋がず
continue
u, v = edge_L[i] # そうじゃないならUnion!接続!
uf.union(u, v)
ans_L = []
# クエリ逆順読みー。
for i in query_L[::-1]:
# 発電所と繋がってる街の数 - 発電所の数(1個) = 電気の来てる街の数!
ans_L.append(uf.size(0) - 1)
# そのイベント発生前として、つなぎ直すよ!
u, v = edge_L[i]
uf.union(u, v)
# 逆順に見たので、逆順に出力して終了!!!
for ans in ans_L[::-1]:
print(ans)